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Nella relazione sono descritti due esempi di applicazione della logistica nella filiera cerealicola, attraverso l’implementazione di modelli di simulazione. Lo scopo del primo lavoro è stato quello di dimensionare correttamente un cantiere di raccolta e trasporto del riso, in funzione delle caratteristiche intrinseche degli appezzamenti (forma, dimensione, produzione unitaria e distanza dal centro aziendale). Le operazioni di raccolta e trasporto dei cereali rappresentano un sistema complesso, nel quale l’efficienza della singola macchina dipende dalla performance dell’insieme. L’impiego del modello ha sottolineato l’importanza del dimensionamento corretto del sistema di trasporto, tale da garantire una capacità di lavoro della mietitrebbia sufficiente a raccogliere tutta la superficie dell’azienda nel periodo utile. In particolare, per alcune distanze è evidente la convenienza a utilizzare cantieri che consentano un risparmio di manodopera, garantendo comunque capacità di lavoro elevate durante la raccolta. Inoltre, all’aumentare della produzione unitaria il sistema di trasporto diventa critico per la mietitrebbia determinando una riduzione repentina della sua capacità di lavoro, al crescere della distanza dal centro aziendale. In questo caso la variazione di una risorsa – mezzo di trasporto o manodopera disponibile – comporta quasi sempre un effetto significativo nel determinare la performance del sistema. Nel secondo caso è stato implementato un modello a rete in grado di evidenziare gli effetti dell’aumento della capacità di ricevimento dell’impianto di stoccaggio mais sulla produttività dei cantieri di raccolta e trasporto, in termini di riduzione dei tempi di servizio e di aumento dei volumi giornalieri conferiti. Le strategie di scarico del prodotto e flussi in arrivo hanno un effetto importante sulle performance dell’impianto e sull’impatto delle innovazioni che possono interessare sia il centro di stoccaggio, sia il cantiere di raccolta-trasporto, con l’adozione di nuove macchine a elevata capacità. Il modello implementato ha consentito di investigare entrambe le situazioni, e bene si presta a studiare scenari complessi a livello regionale, che coinvolgano più centri di stoccaggio, quali ad esempio la verifica dell’introduzione di cereali OGM e il loro impatto sulle operazioni post-raccolta. In particolare, sono state confrontate quattro diverse strategie di configurazione e gestione del traffico ? situazione attuale, allargamento di una buca, allargamento di due buche, inversione del traffico all’interno dell’impianto. Anche in questo caso si evidenzia come l’impiego della simulazione consenta di investigare nel dettaglio scenari e sistemi complessi, legati non solo alla dotazione di risorse ma anche alle strategie di gestione delle stesse.
The report describes two examples of application of logistics in the grain sector, through the implementation of simulation models. The purpose of the work was to correctly size a harvest and transport operation for rice, taking into account the intrinsic characteristics of the parcels (shape, size, yield, distance from the farm). The harvest and transport operations are a complex system in which the efficiency of individual machine depends on the whole system. The use of the model emphasized the importance of the correct size of the transport system, which ensures a sufficient working capacity of the combine to collect the entire surface within the available days. In particular, for some distance is an obvious convenience to use configuration that allow for labor saving, however, while ensuring enough transport capacity during the harvest operation. Moreover, with increasing yield the transport system becomes critical for the combine resulting in a sudden reduction of its ability to work, when the field distance from the farm center increases. In this case the variation of a resource - means of transportation or labor available - almost always involves a significant effect in determining the system performance. In the second case was implemented a network model that can show the effects of increasing capacity on the receiving operation at the elevator center in terms of reduced service times for the customers and increased daily volumes delivered. The unloading strategies have a major impact on elevator performance and the impact of innovations that may affect both the storage center, or the harvest operation, with the adoption of new, high capacity combines. The model implemented has allowed to investigate both situations, and lends itself well to study complex scenarios at regional level, involving more storage facilities, such as verification of the introduction of GM grains and their impact on post-harvest operations . In particular, we compared four different strategies for configuration and traffic management - current, enlargement of a unloading pit, two unloading pit enlargement, reversal of traffic within the plant. Also in this case the simulation allows to investigate in detail scenarios and complex systems, related not only to the allocation of resources but also to strategies for managing them.
