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La presentazione tratta di una metodologia all’avanguardia per valutare innovazioni o tecnologie in agricoltura con approccio di sistema, considerando l’aspetto tecnico, economico e ambientale, con applicazione alla logistica. La logistica ha come obiettivo la pianificazione, l’organizzazione e il controllo dei processi, per una gestione più efficiente del flusso di beni e informazioni lungo la supply chain. In particolare una sezione importante è quella che si occupa dell’ottimizzazione dei trasporti. Le sfide più importanti della logistica in agricoltura riguardano l’implementazione della tracciabilità, l’utilizzo di macchine ad elevata capacità, la raccolta della biomassa, la distribuzione dei reflui zootecnici, la distribuzione di prodotti agroalimentari deperibili. Le operazioni logistiche che descrivono una parte o l’insieme della supply chain sono organizzate a costituire un sistema, e vanno studiate con approccio di sistema. Questo processo che si riferisce allo studio del sistema nel suo complesso, piuttosto che all’esame delle singole operazioni dei suoi componenti. La simulazione è lo strumento che consente di valutare un sistema attraverso l’implementazione di un modello che ne imita il comportamento. Il primo caso di studio presentato si riferisce all’impatto delle procedure di tracciabilità sulla capacità di lavoro nell’operazione di raccolta del riso. Si sono potute determinare sia le inefficienze nel cantiere con diversi livelli di tracciabilità, sia i costi derivanti. La logistica comporta una spesa energetica importante. Una percentuale dal 2,8% al 5,5% dell’energia contenuta nel silomais viene consumata per la raccolta, il trasporto e lo stoccaggio, passando da 1 a 20 km la distanza dei campi dall’impianto di produzione del biogas. Mentre nell’implementazione del modello è semplice aggiungere una nuova risorsa, nella pratica ciò richiede investimenti importanti, sia economici che di manodopera. Oltre al cambiamento nel numero di risorse disponibili (mietitrebbie, rimorchi, manodopera) si può variare la strategia di gestione delle stesse. Quest’ultima non implica investimenti supplementari ma un modo diverso di gestire le risorse. Vengono anche trattati degli esempi di adozione di nuove strategie nell’utilizzo delle risorse, quali ad esempio il posizionamento di bins temporanei per lo stoccaggio di cereali nei campi di grandi dimensioni, la condivisione dei rimorchi tra mietitrebbie che lavorano in campi vicini. La determinazione esatta dei costi logistici è importante anche per la stesura di un business plan accurato specie per le filiere agro energetiche, dove i flussi di biomassa hanno un’influenza rilevante sui costi di gestione dell’impianto, e sui bilanci energetici. Il modello di simulazione consente l’approccio di sistema, ma non opera delle scelte, è di tipo predittivo, rappresenta il comportamento di un sistema reale. La simulazione può aiutare a evidenziare situazioni dove semplicemente un cambiamento della strategia, può migliorare la performance del sistema senza importanti aumenti di spesa. L’analisi di sistema può essere svolta a livello locale ma anche a livello regionale, ci sono ormai gli strumenti e le competenze, si tratta solo di integrare queste due realtà, per avere delle risposte interessanti non solo per l’azienda agraria, ma anche per le agenzie regionali o i decisori politici. Per i vantaggi che presenta nello studio di sistemi complessi è auspicabile un utilizzo della simulazione sempre più diffuso in campo agricolo e agroalimentare.
The presentation show a set of methods for evaluating advanced technologies or innovations in agriculture with systems approach, considering the technical, economic and environmental aspects, with application to the logistics. Logistics objective is the planning, organization and control of processes, for enhancing the efficient flow of goods and information across the supply chain. In this presentation we are focused on the transport optimization. The most important challenges of logistics in agriculture involved the implementation of traceability, the use of machines with high capacity, the collection of biomass, the distribution of manure, the distribution of perishable food products. Logistics operations that describe a part or set of supply chains are organized to form a system, and should be studied with a systems approach. This process refers to the study of the system as a whole rather than examining individual operations of its components. The simulation is the tool that allows us to evaluate a system by implementing a model that mimics the behavior of it. The first case study presented the impact of traceability procedures on the operation performance of rice harvesting. The simulation study showed that the waiting times for the combines raised from 5 to 11% with the adoption of field traceability. This means higher harvesting costs of 14 €/ha. Logistics has influence on the energy bill. A percentage from 2.8% to 5.5% of energy contained in corn silo is spent for the collection, transport and storage, when the field distance ranges from 1 to 20 km respectively. While in the simulation study is easy to add a new resource ( e.g. another transport unit), in practice this requires large investments and needs more labor. In addition to the change in the number of resources available (combines, trailers, manpower) the model can show the effects of the management strategy. That does not imply additional investment but a different way of managing resources. The paper also present examples of new strategies in the use of resources, such as the temporary placement of bins for storing grain in large fields, the sharing of trailers among combine harvesters working in nearby fields. The exact determination of logistics costs is also important to put together a business plan to present accurate analysis for agro-energy supply chains, where the flows of biomass have a major influence on the operating costs and on the energy balance of the installation. The simulation model allows the systems approach, but do not make choices, is predictive, shows the behavior of a real system. The simulation can help to highlight situations where simply a change of strategy, can improve system performance without major cost increases. The system analysis can be done locally, but also at regional level, there are now tools and skills, we only need to integrate them, for answers not only for the farm, but also to regional agencies or policy makers. For the advantages of studying complex systems is foreseen the increasingly use of simulation to study with a system approach agriculture and agribusiness operations.
