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La globalizzazione ha profondamente modificato il movimento di merci e persone, con notevoli ripercussioni sul movimento degli organismi potenzialmente nocivi per le piante. Una volta introdotti in un nuova area, questi organismi possono trovare condizioni idonee all'insediamento ed alla diffusione, spesso favoriti dalla assenza di parassiti o antagonisti naturali, con gravi effetti sugli agro-ecosistemi in termini economici, sociali ed ambientali. L'analisi del rischio (PRA, Pest Risk Analysis) nasce come strumento per valutare il rischio di introduzione degli organismi nocivi in una nuova area geografica e per fornire ai singoli Paesi strumenti per decidere l'adozione delle misure restrittive previste dall'IPPC (International Plant Protection Convention). Attualmente la PRA soffre di alcune criticità: le valutazioni forniscono pareri piuttosto che stime quantitative del rischio, hanno un alto tasso di soggettività, non valutano adeguatamente il livello di incertezza. L'approccio modellistico ed il ricorso a valutazioni quantitative e, per quanto possibile, oggettive del rischio di introduzione degli organismi nocivi possono dare un contributo notevole al miglioramento delle attuali procedure di PRA.
Globalization has deeply transformed economic flows across the world, with increased movement of materials and goods, and increased circulation by people. These changes have high potential impacts on the long-range movements of harmuful organisms for plants. Whenever introduced in a new area, these organisms can experience favourable conditions for establishment and spread because of the absence of their natural enemies or antagonists, with severe effects on the local agro-ecosystems from an economic, social and environmental point of view. Pest Risk Anaysis (PRA) is a decision-support scheme for deciding whether an organism has the characteristics of a plant pest for a clearly defined area (quarantine pest) and if appropriate for selecting the risk management options to be applied according to the IPPC, International Plant Protection Convention. Currently the PRA has some constraints: i) it produces evaluations rather than quantitative estimates of the risk, ii) it is subjective, iii) it does not sufficiently account for uncertainty. New approaches based on mathematical modelling and statistical methods for quantitative estimation of the risk can produce important improvements of the current PRA schemes and increase objectivity.
